现代重商主义与人工智能仍在主导市场走势。全球格局或将转变,资产可能面临重新定价。美国桥水首席投资官阐述了如何解读这些动态,并分享了其对投资者的影响。

 

现代重商主义与人工智能仍在继续主导市场的重大走势。如今,受这两股力量驱动,各经济体争夺资源的压力不断加剧,导致关乎各经济体生存的关键资源出现明显的供需错配。按此趋势,全球格局或将与以往截然不同,资产可能会迎来快速的重新定价。

近期,美国桥水首席投资官阐述了如何解读这些持续演变的动态,以及其对投资者的影响。下文将简要分享核心观点。

 

现代重商主义推动咽喉要道工具化,造成大宗商品供应紧张并加速资源争夺

美国在美洲和中东等地的升级行动,反映出当下世界愈发由现实政治主导,国际秩序的约束力有所减弱。这反过来又在进一步瓦解美国主导的同盟体系,并促使各方加快在军备上的角逐和对大宗商品的争夺。

以伊冲突后续走向仍存在较大不确定性。但当前产生的冲击已足够显著,加之运输恢复进程较为缓慢,因此大宗商品冲击或将持续一段时间。尽管冲突结果依然有较大变数,但其对美国主导的同盟体系造成的压力已愈发显现,各领域实现自给自足的重要性也更为清晰。美国盟友正加速推进相关自主化布局。

 

人工智能生态系统中,资源争夺的范围正在扩大

人工智能领域正进入“颠覆时刻”——随着Claude Code最新版发布,这家新晋竞争对手已对一些行业头部企业构成生存威胁,一如当年亚马逊对巴诺书店的颠覆。市场定价已开始反映应用软件企业面临的风险,相关企业要么与人工智能协同演进,要么则可能会面临颠覆性冲击。正如当年“巴诺书店时刻”推动了互联网繁荣时期的投资加速,我们预计,随着更多企业意识到布局人工智能的必要性,一轮大范围的资本开支热潮或将到来。我们推测,当前市场对这类颠覆性风险的定价,或许仍处于早期阶段。

人工智能在技术研发上的投入已见成效,由此产生的利润正在推动新一轮资本开支浪潮,同时算力缺口的隐忧也在浮现,未来或需对算力资源实行“配给”。头部实验室此前判断,在模型前期训练与后续优化阶段,若持续以指数级扩大算力投入,模型性能往往便可持续提升。如今,随着企业级应用加速普及,具备自主执行能力的代理式人工智能以及Claude Code等工具已实现可观盈利,并带动推理需求上涨。在持续训练下一代模型的同时,算力供给可能面临挑战,而企业如何应对算力缺口、如何优先分配算力,或将塑造人工智能浪潮下一阶段的走向。下图展示了我们对2027年底之前算力相关需求的估算,如图所示,其规模将高于同期全球人工智能预计新增的算力供应。

 

当前环境挑战重重,实物资产相较金融资产的重要性上升

2020年以来,各国各地区愈发频繁地面临种种危机,无论是国防、能源安全还是人工智能基础设施建设,均需依托实物资产。尤其是公共部门储蓄主体愈发意识到,未来现金流收益权(如金融资产)难以以合理价格兑换成关键资源(如军备资源)。美国科技企业正依托其雄厚的资金实力,争抢布局人工智能所需的关键技术投入。过去数十年,多数危机为金融领域危机,持续增持美国金融资产的储蓄和投资模式在该阶段行之有效;而要适应当前新格局,需要转变此前的储蓄和投资模式。对投资者而言,随着关键资源需求不断提升,与生产、保障及管控这些资源相关的现金流价值也随之上升;而黄金、房地产等硬资产,则可对冲纯金融资产的潜在脆弱性,起到分散化作用。

 

民粹主义、重商主义及能源价格上涨,推高财政支出压力,现金资产吸引力下降

面对长期支出需求与本已承压的政府资产负债表,政策制定者可能会选择通过降低货币价值来缓解债务负担,而非实施在政治上代价高昂的增税或削减开支。这种做法的约束在于可能带来的通胀上升和货币疲软,而这一约束正逐步显现,使得金融资产相较现金的配置环境趋于复杂。

在快速变革的时期,资产配置需要注重分散化与灵活性。显然,我们当前正处在一个转型变革时期,但各类变革将如何演进仍存在较高不确定性。分散化有助于增强投资组合抵御各类风险的韧性,而灵活性则能让投资者在未来格局逐步明朗之际,及时调整、优化持仓布局。

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